Die Anforderungen an Datenanalyse und Statistik im Beruf sind sehr unterschiedlich. Dementsprechend können die Lernpfade sehr unterschiedlich sein. Python und Jupyter bieten sehr umfangreiche Bibliotheken für die Datenanalyse und Statistik.
Ein alternativer Lernpfad ohne Programmieren ist mit KNIM.
Voraussetzungen sind Kenntnisse in Python.
Den Einstieg bilden
- Numerische Methoden mit Python, Jupyter, NumPy, Pandas und Matplotlib.
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 1: Lineare Algebra, numerische Differentiation und Integration
Dann folgen
Die nächsten Schritte können dann sein:
- Machine Learning mit Python und Scikit-Learn
- Deep Learning mit Python und PyTorch
- Deep Learning mit Python und Tensorflow
Wir können die Kurse entsprechend Ihren Bedürfnissen auch anders zusammenstellten. Sprechen Sie mit uns.