Unsere Schulungen über Machine & Deep Learning zeigen Ihnen einen Weg vom Anfänger zum Profi. Mit unseren Lernpfaden und Trainings nehmen wir Sie an die Hand und begleiten Sie Schritt für Schritt. Alle unsere Trainings folgen einer gut durchdachten Didaktik. Diese Didaktik hat sich seit 10 Jahren in vielen Kursen erfolgreich bewährt.
Python bietet sehr umfangreiche Bibliotheken für Machine & Deep Learning. Deshalb ist der Einstieg:
Dann folgen Kurse über numerische Methoden:
- Numerische Methoden mit Python, Jupyter, NumPy, Pandas und Matplotlib
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 1: Lineare Algebra, numerische Differentiation und Integration
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 2: Interpolation, Optimierung und Nullstellen
Darauf folgen die Kurse über neuronale Netze:
- Neuronale Netze: Technologie, Architektur, Programmierung
- Neuronale Netze mit Python, Tensorflow und PyTorch
- Neuronale Netze mit Python und Tensorflow
- Neuronale Netze mit Python und PyTorch
Die nächsten Schritte sind dann:
- Machine Learning mit Python und Scikit-Learn
- Deep Learning mit Python und PyTorch
- Deep Learning mit Python und Tensorflow
Hinweis: Es gibt auch einen alternativen Lernpfad für Machine & Deep Learning ohne Programmieren mit KNIME.
Wir können die Kurse entsprechend Ihren Bedürfnissen auch anders zusammenstellten. Sprechen Sie mit uns.