In diesem Kurs behandeln wir Jupyter, Numpy, Pandas und Matplotlib.
Jupyter ist ein digitales Notizbuch vor allem (aber nicht nur) für Python. Es ist eine interaktive Shell, die programmieren, Text, Bilder und Visualisierung von Funktionen und Daten verbindet.
NumPy ergänzt Python um effiziente numerische Datentypen und -strukturen. NumPy bietet auch elementare Methoden der linearen Algebra.
Pandas ergänzen Python und NumPy um effiziente tabellarische Daten.
Matplotlib ist eine Bibliothek zur Visualisierung von Daten und Funktionen.
Sie bekommen die Programmierbeispiele, die Aufgaben mit Lösungen. Sie bekommen einen Spickzettel für alle Programm Konstrukte und ein eBook „Numerische Methoden mit Python, Jupyter NumPy, Pandas und Matplotlib“.
Dieser Kurs ist Teil der Lernpfade Python und Numerische Methoden mit Python und Jupyter.
Zielgruppe
- Programmierer*innen in Python
- Datenanalytiker*innen
Voraussetzungen
- Kenntnisse in Python
Inhalt
- Jupyter
- NumPy
- Datentypen
- Datenstrukturen
- Arrays, Vektoren und Matrizen
- Pandas: Tabellen
- Series
- DataFrame
- Daten einlesen und schreiben
- CSV
- Excel
- Datenbank (SQL)
- Einfache lineare Algebra
- Einfache Statistik
- Daten visualisieren mit Matplotlib
Den ausführlichen Inhalt teilen wir Ihnen gerne auf Anfrage mit.
Dauer
- 1 Tag (Standard) oder 2 Tage intensiv
- Jeweils 9-16 Uhr, 1 Stunde Mittagspause
Kosten
Kosten für 1 Tag.
| Online pro Person | 500,– € |
| Präsenz in München pro Person | 700,– € |
| Präsenz in Deutschland pro Person | 900,– € |
| Inhouse in München für 2 Personen | 900,– € |
| Inhouse in Deutschland für 2 Personen | 1.100,– € |
Kosten
Kosten für 2 Tage.
| Online pro Person | 980,– € |
| Präsenz in München pro Person | 1.380,– € |
| Präsenz in Deutschland pro Person | 1.780,– € |
| Inhouse in München für 2 Personen | 1.600,– € |
| Inhouse in Deutschland für 2 Personen | 2.000,– € |