Die Welt der Informationstechnologie verändert sich immer schneller. Um erfolgreich zu sein, ist das „Brain“-Kapital einer der wichtigsten Faktoren von Unternehmen. Gut ausgebildete Mitarbeitende machen den wichtigen Unterschied im Wettbewerb aus.
Unser Leistungen
- AdFinion führt bereits über 10 Jahren mehr als 50 unterschiedliche IT-Schulungen
- für Unternehmen, Gruppen und Einzelpersonen durch.
- Die Schulungen können in Absprache an konkrete Anforderungen angepasst werden.
- Mit dem Hands-on Konzept wird Erlerntes in die Praxis umgesetzt. Das macht die Teilnahme noch erfolgreicher.
- Die Teilnahme ist vor Ort und online möglich.
Die einzelnen Trainings sind detailliert vorbereitet und können nach Absprache spezifische Schwerpunkte bekommen. Die Gruppen sollten im Allgemeinen nicht größer als acht Personen sein – wobei es auch auf das Thema ankommt.
Lassen Sie uns gemeinsam die Herausforderungen der IT-Welt meistern und Ihre Fähigkeiten auf das nächste Level bringen!
Hier finden Sie unsere Schulungen im Überblick
Programmieren
Java
Java Aufbau 1: Objekt Design & Prinzipien
Java Aufbau 2: Testing & Codemanagement
Java Aufbau 3: Enterprise Computing
Java Aufbau 4: Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning
Java Aufbau 5: Spezielle Techniken
- C# für Umsteiger
- C# Grundlagen für Einsteiger
- Clean Code in C++
- Clean Code in Java
- Clean Code in JavaScript
- Clean Code in Python
- Clean Code in TypeScript
- Content Creation mit KI ohne Programmieren
- Content Creation mit KI und Programmieren
- Datenanalyse mit Python und Jupyter
- Datenbankzugriff mit Java: JDBC und JPA
- Deep Learning mit Python und PyTorch
- Deep Learning mit Python und Tensorflow
- Design Patterns für C#
- Design Patterns für C++
- Design Patterns für Java
- Design Patterns für JavaScript
- Design Patterns für Python
- Design Patterns für TypeScript
- Git: Dezentrales Code- und Versionsmanagement
- Git und GitHub: CI/CD Workflows und Projektmanagement
- Git und GitLab: CI/CD Workflows und Projektmanagement
- Gradle: Build- und Dependency-Management für Java
- Java für Umsteiger
- Java für Umsteiger Test
- Java Grundlagen für Einsteiger
- Java Grundlagen für Einsteiger
- Java (Jakarta) Enterprise: Java für Enterprise Applications
- Java (Jakarta) Server Faces (JSF): Webanwendungen mit Java
- JavaScript für Umsteiger
- JavaScript Grundlagen für Einsteiger
- JAX-RS: REST-Webservices mit Java
- JUnit: Java Programme testen
- Machine Learning mit Python und Scikit-Learn
- Maven: Build- und Dependency-Management für Java
- Maven & Gradle: Build- und Dependency-Management für Java, Überblick
- Modernes C++ für Umsteiger
- Modernes C++: Grundlagen für Einsteiger
- Neuronale Netze mit Python, Tensorflow und PyTorch
- Numerische Methoden mit Python, Jupyter, NumPy, Pandas und Matplotlib
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 1: Lineare Algebra, Differentiation und Integration
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 2: Interpolation, Optimierung und Nullstellen
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 3: Fourier-Transforma-tionen, Signalverarbeitung und Bildverarbeitung
- Objekt Design für C#
- Objekt Design für C++
- Objekt Design für Java
- Objekt Design für JavaScript
- Objekt Design für Python
- Objekt Design für TypeScript
- PyTest und UnitTest: Python-Programme testen
- Python Grundlagen für Einsteiger
- Python Grundlagen für Umsteiger
- Sprach-KI einfach erklärt, mit Programmieren
- Sprach-KI einfach erklärt, ohne Programmieren
- Statistik mit Python und Jupyter
- TypeScript für Umsteiger
- TypeScript Grundlagen für Einsteiger
- UML: Objekt Design mit Diagrammen
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für C#
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für C++
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für Java
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für JavaScript
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für Python
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für TypeScript
Groovy
Groovy Aufbau 1: Objekt Design & Prinzipien
Groovy Aufbau 2: Testing & Codemanagement
Groovy Aufbau 3: Enterprise Computing
Groovy Aufbau 4: Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning
Groovy Aufbau 5: Spezielle Techniken
- C# für Umsteiger
- C# Grundlagen für Einsteiger
- Clean Code in C++
- Clean Code in Java
- Clean Code in JavaScript
- Clean Code in Python
- Clean Code in TypeScript
- Content Creation mit KI ohne Programmieren
- Content Creation mit KI und Programmieren
- Datenanalyse mit Python und Jupyter
- Datenbankzugriff mit Java: JDBC und JPA
- Deep Learning mit Python und PyTorch
- Deep Learning mit Python und Tensorflow
- Design Patterns für C#
- Design Patterns für C++
- Design Patterns für Java
- Design Patterns für JavaScript
- Design Patterns für Python
- Design Patterns für TypeScript
- Git: Dezentrales Code- und Versionsmanagement
- Git und GitHub: CI/CD Workflows und Projektmanagement
- Git und GitLab: CI/CD Workflows und Projektmanagement
- Gradle: Build- und Dependency-Management für Java
- Java für Umsteiger
- Java für Umsteiger Test
- Java Grundlagen für Einsteiger
- Java Grundlagen für Einsteiger
- Java (Jakarta) Enterprise: Java für Enterprise Applications
- Java (Jakarta) Server Faces (JSF): Webanwendungen mit Java
- JavaScript für Umsteiger
- JavaScript Grundlagen für Einsteiger
- JAX-RS: REST-Webservices mit Java
- JUnit: Java Programme testen
- Machine Learning mit Python und Scikit-Learn
- Maven: Build- und Dependency-Management für Java
- Maven & Gradle: Build- und Dependency-Management für Java, Überblick
- Modernes C++ für Umsteiger
- Modernes C++: Grundlagen für Einsteiger
- Neuronale Netze mit Python, Tensorflow und PyTorch
- Numerische Methoden mit Python, Jupyter, NumPy, Pandas und Matplotlib
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 1: Lineare Algebra, Differentiation und Integration
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 2: Interpolation, Optimierung und Nullstellen
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 3: Fourier-Transforma-tionen, Signalverarbeitung und Bildverarbeitung
- Objekt Design für C#
- Objekt Design für C++
- Objekt Design für Java
- Objekt Design für JavaScript
- Objekt Design für Python
- Objekt Design für TypeScript
- PyTest und UnitTest: Python-Programme testen
- Python Grundlagen für Einsteiger
- Python Grundlagen für Umsteiger
- Sprach-KI einfach erklärt, mit Programmieren
- Sprach-KI einfach erklärt, ohne Programmieren
- Statistik mit Python und Jupyter
- TypeScript für Umsteiger
- TypeScript Grundlagen für Einsteiger
- UML: Objekt Design mit Diagrammen
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für C#
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für C++
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für Java
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für JavaScript
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für Python
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für TypeScript
Kotlin
Kotlin Aufbau 1: Objekt Design & Prinzipien
Kotlin Aufbau 2: Testing & Codemanagement
Kotlin Aufbau 3: Enterprise Computing
Kotlin Aufbau 4: Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning
Kotlin Aufbau 5: Spezielle Techniken
- C# für Umsteiger
- C# Grundlagen für Einsteiger
- Clean Code in C++
- Clean Code in Java
- Clean Code in JavaScript
- Clean Code in Python
- Clean Code in TypeScript
- Content Creation mit KI ohne Programmieren
- Content Creation mit KI und Programmieren
- Datenanalyse mit Python und Jupyter
- Datenbankzugriff mit Java: JDBC und JPA
- Deep Learning mit Python und PyTorch
- Deep Learning mit Python und Tensorflow
- Design Patterns für C#
- Design Patterns für C++
- Design Patterns für Java
- Design Patterns für JavaScript
- Design Patterns für Python
- Design Patterns für TypeScript
- Git: Dezentrales Code- und Versionsmanagement
- Git und GitHub: CI/CD Workflows und Projektmanagement
- Git und GitLab: CI/CD Workflows und Projektmanagement
- Gradle: Build- und Dependency-Management für Java
- Java für Umsteiger
- Java für Umsteiger Test
- Java Grundlagen für Einsteiger
- Java Grundlagen für Einsteiger
- Java (Jakarta) Enterprise: Java für Enterprise Applications
- Java (Jakarta) Server Faces (JSF): Webanwendungen mit Java
- JavaScript für Umsteiger
- JavaScript Grundlagen für Einsteiger
- JAX-RS: REST-Webservices mit Java
- JUnit: Java Programme testen
- Machine Learning mit Python und Scikit-Learn
- Maven: Build- und Dependency-Management für Java
- Maven & Gradle: Build- und Dependency-Management für Java, Überblick
- Modernes C++ für Umsteiger
- Modernes C++: Grundlagen für Einsteiger
- Neuronale Netze mit Python, Tensorflow und PyTorch
- Numerische Methoden mit Python, Jupyter, NumPy, Pandas und Matplotlib
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 1: Lineare Algebra, Differentiation und Integration
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 2: Interpolation, Optimierung und Nullstellen
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 3: Fourier-Transforma-tionen, Signalverarbeitung und Bildverarbeitung
- Objekt Design für C#
- Objekt Design für C++
- Objekt Design für Java
- Objekt Design für JavaScript
- Objekt Design für Python
- Objekt Design für TypeScript
- PyTest und UnitTest: Python-Programme testen
- Python Grundlagen für Einsteiger
- Python Grundlagen für Umsteiger
- Sprach-KI einfach erklärt, mit Programmieren
- Sprach-KI einfach erklärt, ohne Programmieren
- Statistik mit Python und Jupyter
- TypeScript für Umsteiger
- TypeScript Grundlagen für Einsteiger
- UML: Objekt Design mit Diagrammen
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für C#
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für C++
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für Java
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für JavaScript
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für Python
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für TypeScript
Scala
Scala Aufbau 1: Objekt Design & Prinzipien
Scala Aufbau 2: Testing & Codemanagement
Scala Aufbau 3: Enterprise Computing
Scala Aufbau 4: Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning
Scala Aufbau 5: Spezielle Techniken
- C# für Umsteiger
- C# Grundlagen für Einsteiger
- Clean Code in C++
- Clean Code in Java
- Clean Code in JavaScript
- Clean Code in Python
- Clean Code in TypeScript
- Content Creation mit KI ohne Programmieren
- Content Creation mit KI und Programmieren
- Datenanalyse mit Python und Jupyter
- Datenbankzugriff mit Java: JDBC und JPA
- Deep Learning mit Python und PyTorch
- Deep Learning mit Python und Tensorflow
- Design Patterns für C#
- Design Patterns für C++
- Design Patterns für Java
- Design Patterns für JavaScript
- Design Patterns für Python
- Design Patterns für TypeScript
- Git: Dezentrales Code- und Versionsmanagement
- Git und GitHub: CI/CD Workflows und Projektmanagement
- Git und GitLab: CI/CD Workflows und Projektmanagement
- Gradle: Build- und Dependency-Management für Java
- Java für Umsteiger
- Java für Umsteiger Test
- Java Grundlagen für Einsteiger
- Java Grundlagen für Einsteiger
- Java (Jakarta) Enterprise: Java für Enterprise Applications
- Java (Jakarta) Server Faces (JSF): Webanwendungen mit Java
- JavaScript für Umsteiger
- JavaScript Grundlagen für Einsteiger
- JAX-RS: REST-Webservices mit Java
- JUnit: Java Programme testen
- Machine Learning mit Python und Scikit-Learn
- Maven: Build- und Dependency-Management für Java
- Maven & Gradle: Build- und Dependency-Management für Java, Überblick
- Modernes C++ für Umsteiger
- Modernes C++: Grundlagen für Einsteiger
- Neuronale Netze mit Python, Tensorflow und PyTorch
- Numerische Methoden mit Python, Jupyter, NumPy, Pandas und Matplotlib
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 1: Lineare Algebra, Differentiation und Integration
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 2: Interpolation, Optimierung und Nullstellen
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 3: Fourier-Transforma-tionen, Signalverarbeitung und Bildverarbeitung
- Objekt Design für C#
- Objekt Design für C++
- Objekt Design für Java
- Objekt Design für JavaScript
- Objekt Design für Python
- Objekt Design für TypeScript
- PyTest und UnitTest: Python-Programme testen
- Python Grundlagen für Einsteiger
- Python Grundlagen für Umsteiger
- Sprach-KI einfach erklärt, mit Programmieren
- Sprach-KI einfach erklärt, ohne Programmieren
- Statistik mit Python und Jupyter
- TypeScript für Umsteiger
- TypeScript Grundlagen für Einsteiger
- UML: Objekt Design mit Diagrammen
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für C#
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für C++
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für Java
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für JavaScript
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für Python
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für TypeScript
Spring
Python
Python Aufbau 1: Objekt Design & Prinzipien
Python Aufbau 2: Testing & Codemanagement
Python Aufbau 3: Enterprise Computing
Python Aufbau 4: Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning
- Datenanalyse mit Python und Jupyter
- Numerische Methoden mit Python, Jupyter, NumPy, Pandas und Matplotlib
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 1: Lineare Algebra, Differentiation und Integration
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 2: Interpolation, Optimierung und Nullstellen
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 3: Fourier-Transforma-tionen, Signalverarbeitung und Bildverarbeitung
- Statistik mit Python und Jupyter
Python Aufbau 5: Spezielle Techniken
- C# für Umsteiger
- C# Grundlagen für Einsteiger
- Clean Code in C++
- Clean Code in Java
- Clean Code in JavaScript
- Clean Code in Python
- Clean Code in TypeScript
- Content Creation mit KI ohne Programmieren
- Content Creation mit KI und Programmieren
- Datenanalyse mit Python und Jupyter
- Datenbankzugriff mit Java: JDBC und JPA
- Deep Learning mit Python und PyTorch
- Deep Learning mit Python und Tensorflow
- Design Patterns für C#
- Design Patterns für C++
- Design Patterns für Java
- Design Patterns für JavaScript
- Design Patterns für Python
- Design Patterns für TypeScript
- Git: Dezentrales Code- und Versionsmanagement
- Git und GitHub: CI/CD Workflows und Projektmanagement
- Git und GitLab: CI/CD Workflows und Projektmanagement
- Gradle: Build- und Dependency-Management für Java
- Java für Umsteiger
- Java für Umsteiger Test
- Java Grundlagen für Einsteiger
- Java Grundlagen für Einsteiger
- Java (Jakarta) Enterprise: Java für Enterprise Applications
- Java (Jakarta) Server Faces (JSF): Webanwendungen mit Java
- JavaScript für Umsteiger
- JavaScript Grundlagen für Einsteiger
- JAX-RS: REST-Webservices mit Java
- JUnit: Java Programme testen
- Machine Learning mit Python und Scikit-Learn
- Maven: Build- und Dependency-Management für Java
- Maven & Gradle: Build- und Dependency-Management für Java, Überblick
- Modernes C++ für Umsteiger
- Modernes C++: Grundlagen für Einsteiger
- Neuronale Netze mit Python, Tensorflow und PyTorch
- Numerische Methoden mit Python, Jupyter, NumPy, Pandas und Matplotlib
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 1: Lineare Algebra, Differentiation und Integration
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 2: Interpolation, Optimierung und Nullstellen
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 3: Fourier-Transforma-tionen, Signalverarbeitung und Bildverarbeitung
- Objekt Design für C#
- Objekt Design für C++
- Objekt Design für Java
- Objekt Design für JavaScript
- Objekt Design für Python
- Objekt Design für TypeScript
- PyTest und UnitTest: Python-Programme testen
- Python Grundlagen für Einsteiger
- Python Grundlagen für Umsteiger
- Sprach-KI einfach erklärt, mit Programmieren
- Sprach-KI einfach erklärt, ohne Programmieren
- Statistik mit Python und Jupyter
- TypeScript für Umsteiger
- TypeScript Grundlagen für Einsteiger
- UML: Objekt Design mit Diagrammen
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für C#
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für C++
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für Java
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für JavaScript
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für Python
- UML: Objekt Design mit Diagrammen für TypeScript