Die Welt der Informationstechnologie verändert sich immer schneller. Um erfolgreich zu sein, ist das „Brain“-Kapital einer der wichtigsten Faktoren von Unternehmen. Gut ausgebildete Mitarbeitende machen den wichtigen Unterschied im Wettbewerb aus.
Unser Leistungen
- AdFinion führt bereits über 10 Jahren mehr als 50 unterschiedliche IT-Schulungen
- für Unternehmen, Gruppen und Einzelpersonen durch.
- Die Trainings können in Absprache an konkrete Anforderungen angepasst werden.
- Mit dem Hands-on Konzept wird Erlerntes in die Praxis umgesetzt. Das macht die Teilnahme noch erfolgreicher.
- Die Kursteilnahme ist vor Ort und online möglich.
Die einzelnen Trainings sind detailliert vorbereitet und können nach Absprache spezifische Schwerpunkte bekommen. Die Gruppen sollten im Allgemeinen nicht größer als acht Personen sein – wobei es auch auf das Thema ankommt.
Lassen Sie uns gemeinsam die Herausforderungen der IT-Welt meistern und Ihre Fähigkeiten auf das nächste Level bringen!
Hier finden Sie unsere Schulungen im Überblick
Programmieren
Java
Java Grundlagen
Java Aufbau 1: Objekt Design & Prinzipien
Java Aufbau 2: Testing & Codemanagement
Java Aufbau 3: Enterprise Computing
Java Aufbau 4: Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning
Java Aufbau 5: Spezielle Techniken
Groovy
Groovy Grundlagen
Groovy Aufbau 1: Objekt Design & Prinzipien
Groovy Aufbau 2: Testing & Codemanagement
Groovy Aufbau 3: Enterprise Computing
Groovy Aufbau 4: Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning
Groovy Aufbau 5: Spezielle Techniken
Kotlin
Kotlin Grundlagen
Kotlin Aufbau 1: Objekt Design & Prinzipien
Kotlin Aufbau 2: Testing & Codemanagement
Kotlin Aufbau 3: Enterprise Computing
Kotlin Aufbau 4: Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning
Kotlin Aufbau 5: Spezielle Techniken
Scala
Scala Grundlagen
Scala Aufbau 1: Objekt Design & Prinzipien
Scala Aufbau 2: Testing & Codemanagement
Scala Aufbau 3: Enterprise Computing
Scala Aufbau 4: Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning
Scala Aufbau 5: Spezielle Techniken
Spring
Python
Python Grundlagen
Python Aufbau 1: Objekt Design & Prinzipien
Python Aufbau 2: Testing & Codemanagement
Python Aufbau 3: Enterprise Computing
Python Aufbau 4: Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning
- Datenanalyse mit Python und Jupyter
- Machine Learning mit Python und Scikit-Learn
- Numerische Methoden mit Python, Jupyter, NumPy, Pandas und Matplotlib
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 1: Lineare Algebra, Differentiation und Integration
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 2: Interpolation, Optimierung und Nullstellen
- Numerische Methoden mit Python und SciPy 3: Fourier-Transforma-tionen, Signalverarbeitung und Bildverarbeitung
- Statistik mit Python und Jupyter
Python Aufbau 5: Spezielle Techniken
JavaScript
JavaScript Grundlagen
JavaScript Aufbau 1: Objekt Design & Prinzipien
JavaScript Aufbau 2: Testing & Codemanagement
JavaScript Aufbau 3: Enterprise Computing
JavaScript Aufbau 4: Spezielle Themen
TypeScript
TypeScript Grundlagen
TypeScript Aufbau 1: Objekt Design & Prinzipien
TypeScript Aufbau 2: Testing & Codemanagement
TypeScript Aufbau 3: Enterprise Computing
TypeScript Aufbau 4: Spezielle Themen
Node.js
C++
C++ Aufbau 1: Objekt Design & Prinzipien
C++ Aufbau 2: Testing & Codemanagement
C++ Aufbau 3: Enterprise Computing
C++ Aufbau 4: Spezielle Themen
C#
C# Grundlagen
C# Aufbau 1: Objekt Design & Prinzipien
C# Aufbau 2: Testing & Codemanagement
C# Aufbau 3: Enterprise Computing
C# Aufbau 4: Spezielle Techniken
Web Entwicklung
HTML, CSS, JavaScript
Web-Frameworks
Dev Ops & CI / CD
Datenanalyse & Machine Learning
KNIME
Datenanalyse & Machine Learning mit Python
Datenanalyse & Machine Learning mit Java
Datenanalyse & Machine Learning mit C++
KI
Neuronale Netze
Sprach-KI (Large Language Models)
Sprach-KI Grundlagen
- KI-Agenten erstellen mit Programmieren
- KI-Agenten erstellen ohne Programmieren
- Prompting mit Programmieren
- Prompting ohne Programmieren
- Sprach-KI-Anwendungen Programmieren
- Sprach-KI einfach erklärt, mit Programmieren
- Sprach-KI einfach erklärt, ohne Programmieren
- Sprachmodelle mit eigenem Wissen ergänzen (RAG), mit Programmieren
- Sprachmodelle mit eigenem Wissen ergänzen (RAG), ohne Programmieren